Геодезия перестала быть просто работой с координатами. Теперь инженер-геодезист должен знать, как обращаться с пространственными моделями, цифровыми двойниками территорий и объектов, как подключать к работе ИИ-агентов и настраивать сложное оборудование.
Собрали пять трендов, которые прямо сейчас определяют будущее геодезии.
Переход к работе с большими данными
Если раньше геодезист работал с несколькими десятками или сотнями пикетов, то сегодня оборудование генерирует миллионы точек в секунду. Облака точек и цифровые двойники местности — это гигантские объемы данных, которые повторяют объекты с максимальной детализацией.
Меняется сама роль геодезиста. С одной стороны, он теперь может легко делать то, на что раньше уходили часы и даже дни. Новичок справляется с задачами, к которым еще 10 лет назад подпускали только профессионала с большим опытом. С другой стороны, требования к умению владеть технологиями растут каждый день, и геодезист превращается в оператора технологий, который должен уметь работать с массивами данных.
Главное — навыки работы с облачными вычислениями и алгоритмами автоматической классификации объектов, так как вручную обработать современный объем геодезической информации невозможно.
Возникают следующие нюансы работы геодезиста:
Еще 10 лет назад Геодезист проходил трассу пешком с тахеометром или простым GNSS-приемником, и снимал пикеты каждые 20–50 метров. Пикеты были отмечены крестиками с высотными отметками. Что между ними — загадка. Если геодезист не поставил веху в яму между ПК 10+00 и ПК 11+00, то об этой яме никто не узнает, пока рабочие не выйдут на объект
Как выглядит условное облако точек автодороги в 2026 году.
Здесь сотни точек, виден микрорельеф поверхности и все объекты вплоть до дорожной разметки и кустов. В реальности изображение трехмерное, и его можно смотреть под любым углом. Ручное соединение линий по абрису не нужно, но геодезист должен знать другое: как настроить алгоритмы ИИ для правильной классификации объектов
Речь идет не просто о погоне за технологиями: геодезистам нет нужды менять тахеометры, как поклонники айфонов делают это ради престижа при выходе каждой новой модели. Новое сложное геооборудование — это прежде всего снижение себестоимости работ, сокращение времени их производства и большая скорость сдачи отчетов.
GNSS-приемники. Они перестают быть просто антеннами и превращаются в комплексы, которые могут работать и в лесу, и в облачность, совмещая сигналы разных спутниковых группировок.
Внедрение инерциальных систем (IMU) позволило геодезистам сэкономить уйму времени просто на том, чтобы не ровнять веху по уровню. Сейчас вехой можно даже подлезть под забор и получить точные координаты точки за ним.
Появились функции «горячей» замены батарей, когда прибор не выключается ни на минуту. Для геодезиста это означает сохранение инициализации спутников и непрерывность сессии RTK-съемки. Не тратится время на запуск устройства и новый поиск спутников.
Современные алгоритмы фильтрации успешно борются с эффектом многолучевости, когда сигнал отражается от стен зданий, и обеспечивают сантиметровую точность там, где старые приборы просто теряли связь.
Производительность полевой съемки выросла на 20–30%, так как инженеру больше не нужно центрировать «пузырек» на каждой точке. Источник: https://blog.emlid.com/emlid-reach-rs3-new-flagship-gnss-receiver-with-tilt-compensation/
Тахеометры. Они сегодня представляют собой мобильные компьютеры, многие геодезисты уже и не помнят, что такое таблицы Брадиса. Инженер работает в поле не со списком безликих координат, а с цифровыми чертежами в форматах DXF и DWG или полноценными информационными моделями.
Прибор сам выравнивается за счет электронных уровней, автоматически наводится на отражатель, а до 100 м работает вообще без него. Тахеометры поумнели и в реальном времени предупреждают о геометрических отклонениях от проекта, страхуя человека от случайных ошибок при выносе осей в натуру.
Лазерные сканеры. Они фиксируют миллионы точек в секунду и создают 3D-модели — максимально точные копии реальности.
Интеграция наземного и воздушного (с БПЛА) сканирования позволяет сделать модель рельефа, проникая сквозь густую растительность. В отличие от стандартной аэрофотосъемки или видеокамер лазерный луч сканера благодаря технологии фиксации множественных отражений отсекает отражения от травы и веток и позволяет инженерам получить истинную цифровую модель рельефа даже в дремучем лесу. Это незаменимо, если надо собрать данные для проекта линейных объектов: дорог, трубопроводов и линий электропередачи.
Использование БПЛА в геодезических изысканиях значительно дешевле классических методов — тахеометра, GNSS-приемников или пилотируемой авиации.
Кроме того, это и гораздо более производительный метод. Аэрофотосъемка и воздушное лазерное сканирование с дрона на высоте 100-150 м дает точность 3–5 см и охват 50 га в час. В день, с учетом посадок беспилотника на замену аккумуляторов и других технических пауз, выработка составит 200 га. В то время как геодезист с тахеометром за день соберет информацию только по 4-5 га.
Результатом съемки с дрона служит ортофотоплан 1:500, 3D-модель местности и рельефа, а еще топоплан.
Себестоимость предпроектных изысканий
| Способ изысканий | Цена за 1 га |
| БПЛА | 644 ₽ |
| SLAM-сканер (носимый сканер на человеке) | 777 ₽ |
| Тахеометр / GNSS | 821 ₽ |
| Пилотируемая авиация: самолет или вертолет | 6 933 ₽ |
Источник расчетов: АНО «Федеральный центр беспилотных авиационных систем»
Среди преимуществ беспилотной авиации в геодезии:
Пример использования БПЛА — реконструкция федеральной автомагистрали в Германии в районе города Вюрцбург. Работы выполнял известный концерн STRABAG SE, условия: сложный рельеф, много крутых откосов, насыпей и изгибов трассы. Требовался контроль за перемещением грунта.
Вместо классических тахеометров и наземных сканеров геодезические команды вооружили промышленными квадрокоптерами со встроенным модулем высокоточного позиционирования — DJI Phantom 4 RTK. Фотограмметрическая обработка снимков и построение цифровых моделей рельефа (DTM) делали в ПО Pix4D. Данные напрямую экспортировали в строительные CAD и BIM-системы для автоматического обновления ведомостей работ.
Эффективность внедрения дронов превзошла все ожидания:
Помимо формирования облака точек, векторных моделей и обновления ТИМ-модели дроны помогали считать кубатуру сыпучих материалов. Съемка карьеров и насыпей выполнялась регулярно в конце отчетных периодов. Это дало инженерам актуальные 3D-модели для ежемесячного расчета изменения объемов грунта и оперативного контроля подрядчиков. Источник: https://enterprise-insights.dji.com/user-stories/next-generation-mapping
ИИ в последние годы очень важен для цифровой трансформации и постепенно встраивается в повседневный быт геодезиста. Рост геодезической информации сделал алгоритмы ИИ необходимыми: люди просто не могут обработать такие объемы данных.
Основные направления развития ИИ:
ИИ не заменит тахеометр или GNSS-приемник, но меняет роль геодезиста: из простого исполнителя он превращается в аналитика, который управляет пространственными данными.
Идет трансформация профессии. Требования к ней упрощаются, а порог входа становится низким, так как многие сложные вычисления теперь выполняют алгоритмы. Знание геометрии и математики уже не требуется в прежних объемах. Сложные полевые измерения выполняют новички и у них получается. Более того, качественный замер простой местности уже может выполнить и вовсе не специалист на смартфон с хорошей камерой.
«С развитием эпохи мобильных приложений и смартфонов специализированное геодезическое программное обеспечение стало интуитивно понятным. Серьезный запас точности инструментов и спутниковые технологии окончательно похоронили требования к высокой квалификации геодезиста. […] Причем каждое новое техническое решение обесценивает багаж геодезических знаний все в большей степени», — пишет исследователь и преподаватель в области геодезии Игорь Горяинов.
В то же время Владимир Ознамец, завкафедрой Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК), считает, что неверно понимать цифровую трансформацию геодезии как просто автоматизацию. Ученый упоминает термин «бизнес-геодезия» и говорит, что современный геодезист оперирует не координатами, а пространственными знаниями: «Цифровизация это группа технологий, в результате функционирования которых знания (а не только данные) могут храниться в цифровой форме и применяться для решения практических задач. Этим устанавливается прямая связь не с автоматизацией, как в российской литературе, а с методами искусственного интеллекта и интеллектуальным управлением».
Если коротко: процесс полевых измерений действительно упростился, но камеральная обработка и управление пространственными данными, наоборот, усложнились и требуют инженерных и ИТ-компетенций.
Леонид Тенюго
руководитель геодезического направления компании «Кредо-Диалог»
«Зачастую умение настроить софт ценится выше инженерного решения»
Обесценивание классических знаний в профессии геодезиста происходит не по причине появления автоматизации и смартфонов. Автоматизация в части получения большего объема первичных данных, в виде облаков точек и фотоизображений, повышает достоверность данных и уменьшает время на полевые работы. Это, в свою очередь, повышает уровень ответственности при подготовке к выполнению полевых работ и камеральной обработке полученного результата. Контроль и работы, где точность должна быть менее 1 см, требуют применение только инструментального оборудования.
Наличие доступной информации в интернете лишает специалистов необходимости думать и принимать осмысленные инженерные решения. Сейчас все делается по шаблону, и зачастую умение настроить софт ценится выше инженерного решения.
Но не все современные технологии можно применять на каждом объекте. Например, контроль и работы, где точность должна быть менее 1 см, нецелесообразно проводить с БПЛА. Кроме того, использование БПЛА в РФ и Беларуси на 80-90% ограничено по причине СВО. Использовать БПЛА сейчас в основном могут себе позволить только крупные организации, для выполнения федеральных либо корпоративных работ.
Меняется роль геоданных. Пространственные знания позволяют принимать управленческие решения в автоматическом или полуавтоматическом режиме.
Десятилетиями геодезия поставляла данные — набор X, Y, Z-координат, длин линий и высотных отметок. Чтобы руководитель решил, что делать с этими данными, ему требовался специалист, который умеет читать плоский чертеж и понимает, что можно сделать в конкретной точке.
Данные нового типа — это не просто точка, а трехмерный объект, который можно поворачивать на компьютере в разных ракурсах, сразу понимать его физические свойства и прогнозировать юридические ограничения. Росреестр уже использует дроны, чтобы проверять земельные участки, а не накладывает результаты ручных измерений на данные из ЕГРН.
Геодезист формирует базу пространственных знаний, которая интегрируется в бизнес-логику девелоперов, транспортных компаний и муниципалитетов. На основе геоданных руководство решает: «здесь строить нельзя» или «здесь можно, но надо учесть вот это».
Государство осознало важность геодезии. Росреестр пытается собрать все разрозненные геодезические, картографические и кадастровые архивы страны в единое цифровое пространство — Национальную систему пространственных данных (НСПД).
Замруководителя ведомства Максим Смирнов говорит, что совместно с федеральными органами власти запущен проект по созданию Единой системы классификации и кодирования НСПД. Разработаны классификаторы по тематическим областям — транспорт, энергетика и здравоохранение. В 2026 году планируется масштабировать работу НСПД, обеспечить загрузку данных в соответствии с разработанными классификаторами
Создание НСПД включено в перечень инициатив социально-экономического развития до 2030 года.
Таким образом, большие пространственные данные становятся фундаментом для градостроительства. Впереди — интеграция геоданных в муниципальные геоинформационные системы (ГИС ОГД) и постепенное формирование 3D-моделей городов.
Заказать обратный звонок
Пожалуйста, оставьте контактные данные.
Менеджер свяжется с Вами в течение 10 минут.